Business Analytics, Big Data, Data Science, Advanced Analytics, … 

Allemaal termen die min of meer dezelfde lading dekken.  Ze gaan allemaal over de exploratie, kwantitatieve en kwalitatieve analyse van alle mogelijke beschikbare gestructureerde en ongestructureerde data om hieruit kennis en inzichten te vergaren op basis waarvan gefundeerde beslissingen kunnen worden genomen en acties kunnen worden gedefinieerd.

Er worden hoofdzakelijk 3 types van Data Analytics onderscheiden.

 

Benieuwd hoe we jouw data tot leven kunnen brengen ? Contacteer ons vrijblijvend!

 

Descriptive – of beschrijvende – analytics (traditionele business intelligence zeg maar) geeft je antwoorden en inzichten over wat er gebeurd is (en waarom iets gebeurd is).

Inzichten in de historische data kunnen je helpen betere beslissingen te nemen in de toekomst.

80% van alle data analytics is nog steeds descriptive analytics.

Predictive – of voorspellende – analytics probeert aan de hand van historische data een idee te geven van wat er in een (nabije) toekomst kan gebeuren.

De voorspellingen worden bekomen door statistische modellen, data mining, machine learning, … los te laten op historische data.

Prescriptive – of voorschrijvende – analytics probeert te tonen welke acties moeten ondernomen worden om tot één of andere verschillende toekomstige situatie te komen, en toont ook de gevolgen van een bepaalde keuze.

Prescriptive analytics staat nog steeds in de kinderschoenen en word nog maar bij 3% van de organisaties gebruikt die met Data Analytics bezig zijn.